인공지능(AI) 분야의 급성장에 따라 국내 최상위권 대학에서도 AI 관련 학과를 적극적으로 신설하고 있습니다. 그중에서도 SKY로 불리는 서울대, 고려대, 연세대의 AI학과는 수험생 사이에서 가장 높은 선호도를 자랑합니다. 본 글에서는 세 대학의 AI 관련 학과 정보를 입시 전형, 내신 컷, 수능 반영 비율, 전형별 유리한 조건 등과 함께 자세히 비교 분석합니다. 실제 수험생의 전략 수립에 도움이 될 수 있도록 표 형태로 정리한 핵심 정보도 제공합니다.
1. 서울대 AI학과 – 이과 최상위권의 선택
서울대학교는 컴퓨터공학부를 중심으로 AI 관련 전공을 심화하고 있으며, 특히 AI 특화 트랙을 통해 연구 및 실무 역량을 동시에 배양할 수 있는 구조를 갖추고 있습니다. 현재는 별도 ‘AI학과’보다는 컴퓨터공학부 내에서 AI 커리큘럼이 강화되어 운영 중입니다. 그럼에도 불구하고, 명실상부 국내 최고 대학이기에 입시 난이도는 타의 추종을 불허합니다.
서울대는 수시 학생부종합전형을 중심으로 AI 관련 진로적합성과 전공역량을 평가하며, 정시에서는 수능 100% 반영으로 뚜렷한 고득점자가 필요합니다. 특히 수학(미적분/기하), 과학(물리/화학) 선택자에게 유리하며, 최근 수능 표준점수 기준으로는 만점에 가까운 성적이 요구됩니다.
| 구분 | 전형 방식 | 내신컷 | 수능 반영 | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 학생부종합(일반전형) | 평균 1.2등급 | 미반영 | AI 관련 활동 필수 |
| 정시 | 수능 100% (가군) | 해당 없음 | 국수영탐 100% | 미적분/기하/과탐 우대 |
2. 고려대 AI학과 – 인공지능 전공 신설의 중심
고려대학교는 2021년부터 ‘정보대학 인공지능학과’를 신설하며 AI 전문 인재 양성을 본격화했습니다. 고려대 AI학과는 수시 비율이 높은 편이며, 학업역량과 전공 관심도, 활동 실적이 균형 있게 평가됩니다. 정시에서는 수능 반영 비율이 비교적 높으나, 서울대보다는 약간 낮은 점수로도 지원이 가능합니다.
특히 고려대는 수학영역에서 ‘미적분’을 선택하지 않으면 감점 요소가 발생할 수 있어, 지원 전략 수립 시 과목 선택이 매우 중요합니다. 또한, 학종 평가 시 실질적으로 SW 관련 대회 수상 경력이나 AI 주제 탐구보고서 등이 합격에 영향을 미칩니다.
| 구분 | 전형 방식 | 내신컷 | 수능 반영 | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 학업우수형/계열적합형 | 평균 1.4~1.6등급 | 미반영 | 세특 및 주제탐구 강조 |
| 정시 | 수능 100% (가군) | 해당 없음 | 국수영탐 100% | 미적분 선택 필수 |
3. 연세대 AI학과 – 실무형 융합 인재 양성
연세대학교는 공과대학 소속으로 인공지능융합학과를 운영하고 있습니다. 기존 컴퓨터과학과와는 차별화된 커리큘럼을 통해 AI 응용 능력을 실질적으로 강화하고 있으며, 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝 등 실무 중심의 과목이 다수 포함되어 있습니다.
입시 전형은 학생부종합(활동우수형)과 특기자 전형, 그리고 정시 일반전형으로 나뉘며, 특히 연세대는 활동우수형 전형에서 비교과 영역(동아리, 공모전, R&E 등) 반영 비율이 높은 편입니다. 정시에서는 수능 성적 외에도 과목별 가중치 반영이 있어, 수학/과학 고득점자가 유리합니다.
| 구분 | 전형 방식 | 내신컷 | 수능 반영 | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 활동우수형 | 평균 1.5~1.7등급 | 미반영 | 비교과활동 평가 비중 높음 |
| 정시 | 수능 100% (나군) | 해당 없음 | 국수영탐 100% | 과목별 반영 비율 상이 |
서울대, 고려대, 연세대 모두 AI 분야에서 뛰어난 교육과 커리큘럼을 자랑하지만, 입시 전략은 대학별로 매우 다릅니다. 서울대는 철저한 학업역량과 전공적합성 중심, 고려대는 전공 관심도와 세부활동 중요, 연세대는 실무 역량과 비교과 중심으로 전형 특성이 다르므로, 수험생 본인의 강점을 정확히 분석한 후 대학별 맞춤 전략을 세우는 것이 합격의 핵심입니다.