최근 인공지능(AI) 기술이 산업 전반에 걸쳐 핵심 기술로 자리 잡으면서, 국내 주요 대학들도 AI 관련 학과 신설과 확대에 박차를 가하고 있습니다. 이에 따라 수험생과 학부모들의 관심도 높아지고 있는데요. 이번 글에서는 국내 주요 대학의 AI학과 입시경쟁률을 비교 분석하고, 학과별 특성과 입시전략까지 함께 소개합니다. AI 진학을 꿈꾸는 수험생이라면 반드시 참고해야 할 필수 정보입니다.
서울 주요 대학 AI학과 경쟁률
서울 지역 대학들 중에서도 AI 관련 학과를 가장 먼저 신설한 곳은 KAIST와 서울대학교입니다. KAIST는 인공지능 전공을 기존 전기 및 컴퓨터공학부 안에서 세분화했으며, 서울대는 2021년부터 정식으로 AI 전공을 도입했습니다. 두 대학 모두 수시 위주의 선발 비중이 높으며, 학종 중심의 입시전략이 필요합니다.
2024학년도 기준으로 서울대 인공지능 전공은 학종 일반 전형에서 15:1의 경쟁률을 기록했으며, KAIST는 이보다 더 높은 수준으로 알려져 있습니다. 연세대, 고려대, 성균관대 등도 AI융합전공 혹은 소프트웨어융합학과 내에 AI 중심 커리큘럼을 두고 있어 관련 전공으로 지원이 가능합니다. 이들 대학은 내신 상위 1~2등급이 기본이며, AI와 관련된 활동 포트폴리오나 동아리 경험, R&E 활동 등이 큰 강점이 됩니다.
또한 한양대, 서강대 등도 AI 특화학과를 운영하고 있으며, 이들 대학은 면접 중심 전형이 일부 존재하므로 말하기 훈련도 중요합니다. 수능 최저가 있는 전형도 있으니 각 학교의 모집요강을 꼼꼼히 살피는 것이 필요합니다.
✅ 서울 주요 대학 AI학과 경쟁률 비교 표
| 서울대학교 | 인공지능전공 (공과대학) | 약 15:1 | 학생부종합전형 | 내신 1~2등급, 활동 포트폴리오 |
| KAIST | 전기및전자공학부 내 AI 트랙 | 비공개 (높은 경쟁률로 추정) | 학생부종합전형 | 활동 중심, 이공계 역량 강조 |
| 연세대학교 | AI융합전공 (공학대학) | 약 12~13:1 (전형별 상이) | 학종·논술 등 | 교내 활동, 논술 준비 |
| 고려대학교 | 정보대학 AI 관련 트랙 | 약 11:1 | 학생부종합전형 | 자소서+면접 전략 필요 |
| 성균관대학교 | 소프트웨어학과 AI 커리큘럼 포함 | 약 10~12:1 | 학종·논술전형 | 코딩경험, 포트폴리오 |
| 한양대학교 | AI학과 (미래자동차공학과 등) | 9~11:1 | 교과·면접전형 | 수능 최저·면접 대비 |
| 서강대학교 | AI융합학과 (신설학과) | 8~10:1 | 학종 중심 | 학업계획서 강조 |
※ 위 경쟁률은 2024학년도 수시 기준, 전형에 따라 다를 수 있습니다.
※ 입시 포인트는 해당 대학 AI학과 합격생들의 공통 요소와 전형별 요구사항을 반영했습니다.
지방 국립대 AI학과 경쟁률
지방 국립대 역시 AI학과에 대한 투자를 적극적으로 확대하고 있습니다. 대표적으로 UNIST(울산과학기술원), GIST(광주과학기술원), DGIST(대구경북과학기술원)는 AI 전공을 단독 또는 복수 전공으로 운영하고 있으며, 모두 수시 중심의 인재 선발을 진행합니다. 이들 대학은 과학고, 영재학교 출신이 다수 지원하고 있지만 일반고 학생에게도 기회가 열려 있습니다.
2024학년도 기준으로 GIST AI융합전공은 평균 경쟁률이 약 11:1로, 2단계 전형에서 면접 비중이 큰 것이 특징입니다. DGIST는 수학과 물리를 중심으로 한 기초학력 평가를 시행하므로 과학적 사고능력을 키우는 것이 중요합니다. UNIST는 글로벌 AI 인재 양성을 목표로 전 과정 영어 강의를 진행하며, 해외 대학과의 교류 프로그램도 활발합니다.
전반적으로 지방 국립대는 수도권보다 다소 낮은 내신컷을 보이지만, 교과 성적 외에 면접, 활동, 자기소개서 등이 주요 평가 항목이므로 전략적인 준비가 필요합니다. 특히 면접에서 ‘AI를 왜 공부하고 싶은지’, ‘AI를 어떻게 활용하고 싶은지’에 대한 구체적 답변이 필수입니다.
✅ 지방 국립대 AI학과 경쟁률 표
| 울산과학기술원 | AI 전공 (영어강의) | 비공개 (높은 추정) | 전 과정 영어 강의, 글로벌 프로그램 활발 |
| 광주과학기술원 | AI융합전공 | 약 11:1 | 2단계 면접 비중 큼, 융합 교육 강조 |
| 대구경북과학기술원 | AI 관련 전공 (융합형) | 약 10:1 | 기초학력평가 실시 (수학/물리), 사고력 평가 중심 |
※ 위 경쟁률은 2024학년도 수시 기준, 전형에 따라 다를 수 있습니다.
※ 입시 포인트는 해당 대학 AI학과 합격생들의 공통 요소와 전형별 요구사항을 반영했습니다.
경쟁률 대비 입시전략은?
AI학과는 신설된 지 오래되지 않은 만큼 학교마다 입시 전형이나 명칭, 운영 방식이 다릅니다. 따라서 지원하려는 대학의 전형 방법과 평가 요소를 철저히 분석하는 것이 핵심입니다. 예를 들어, 연세대와 고려대는 ‘AI융합학과’, ‘디지털정보융합학부’ 등 다양한 명칭으로 AI 관련 교육을 시행하고 있으며, 연계 전공도 다수 존재합니다.
입시 전략은 전형별로 달라야 합니다. 학생부종합전형을 목표로 하는 경우, 고등학교 생활기록부에서 AI와 관련된 활동을 어떻게 녹였는지가 중요합니다. 예를 들어, AI 동아리 활동, 관련 교내 탐구 보고서, 과학탐구대회 수상 경력 등이 강한 인상을 줄 수 있습니다. 교과전형의 경우 내신 1.5등급 이내가 필요하며, 수능 최저 기준을 충족할 수 있는 전략도 함께 세워야 합니다.
논술전형은 일부 대학에서 AI 관련 수학/과학 기반의 논술문제를 출제하므로, 기출문제 중심의 대비가 효과적입니다. 또한 면접전형이 포함된 경우에는 AI 기술에 대한 기초 이해는 물론, 자신의 진로계획과 전공적합성을 잘 정리해두는 것이 중요합니다.
✅ AI학과 입시전형별 전략 비교표
| 학생부종합전형 | 생활기록부 활동과 전공적합성 강조 | 동아리, R&E 활동, 자소서, 교내 대회, 봉사 등 | AI 관련 활동 기록을 생활기록부에 명확히 반영할 것 |
| 교과전형 | 높은 내신 등급 + 수능 최저 충족 | 교과 내신 성적, 수능 준비 | 내신 1.5등급 이내 유지 + 수능 최저 반영대학 확인 |
| 논술전형 | 수학/과학 기반 논술문제 대비 | 논술 기출문제 풀이, 과학적 사고력 | AI 개념 응용 문제 중심의 대학별 기출 집중 분석 |
| 면접전형 | 전공에 대한 관심도 + 진로계획 명확히 설명 | AI에 대한 기초 지식, 말하기 훈련, 모의면접 경험 | ‘왜 AI인가?’에 대한 구체적 답변 준비, 면접 질문 리스트 만들어 연습 |
| 융합전공/연계전공 | 다양한 전공과 융합된 형태로 학과명 확인 필요 | 다양한 학과 커리큘럼 조사, 융합적 사고력 | ‘AI+X’(디자인, 경영 등) 관심 분야에 따라 맞춤형 지원 전략 세우기 |
마지막으로, AI학과는 단순한 코딩 실력보다도 문제 해결력과 융합 사고력이 강조되는 전공입니다. 따라서 자신의 적성과 미래 비전을 충분히 고려해 진학을 결정하는 것이 바람직합니다.
AI학과는 국내 대학에서 가장 주목받는 전공 중 하나로, 경쟁률도 지속적으로 상승하고 있습니다. 수도권 주요 대학은 물론, 지방 국립대까지 AI 전공을 강화하고 있는 만큼, 자신의 성적과 진로 목표에 맞는 전략적 지원이 필요합니다. 진로 방향에 따른 전형 선택, 활동 준비, 면접 대비까지 탄탄하게 준비해 꿈을 현실로 만들어 보세요!