국내 주요 대학에서 인공지능(AI) 관련 학과가 빠르게 개설되면서, 수험생들의 관심도 높아지고 있습니다. 하지만 AI학과는 전형 방식, 요구 스펙, 학업 역량 등이 일반적인 공학계열과는 다르게 구성된 경우가 많아 철저한 입시 전략이 필요합니다. 이 글에서는 학생부종합, 교과전형, 논술전형 등 AI학과 입시 전형별 특징과 준비 전략을 총정리합니다.
학생부종합전형: 비교과 활동과 전공적합성 강조
AI학과에서 가장 선호하는 전형 중 하나가 학생부종합전형입니다. 이 전형은 단순한 성적 외에도 전공 관련 활동, 자기주도성, 탐구역량 등을 중점적으로 평가합니다. 특히 인공지능이라는 전공 특성상 수학, 과학, 정보 교과에서의 탐구가 필수적입니다.
AI학과를 목표로 하는 수험생이라면 다음과 같은 비교과 활동을 적극적으로 준비하는 것이 좋습니다:
- 인공지능, 프로그래밍, 데이터 분석 관련 탐구보고서
- 교내 알고리즘/프로그래밍 대회 수상
- 머신러닝, 딥러닝 관련 독서 활동 및 독서록 작성
- 동아리 활동: AI, IT, 수학 동아리 중심의 심화 탐구
또한 자기소개서에서는 전공과 관련된 자신의 경험과 발전 방향을 논리적으로 서술하는 것이 중요합니다. AI학과에서는 특히 수학적 사고력, 논리적 문제해결력, 데이터 기반의 의사결정능력을 보여주는 에피소드가 긍정적인 평가를 받습니다.
교과전형: 내신 성적과 수능 최저 중요
교과전형은 대부분 내신 성적이 당락을 좌우합니다. AI학과에 지원하는 경우에는 수학, 과학 계열의 교과 평균이 특히 중요하게 작용하며, 일부 대학은 수능 최저학력기준도 충족해야 합니다.
| 대학명 | 내신등급컷(예상) | 수능최저 조건 | 특이사항 |
|---|---|---|---|
| 서울대 | 1.2등급 이내 | 국+수+탐 2개 등급합 4 | 과학Ⅱ 이수 필수, 자소서 제출 없음 |
| 고려대 | 1.5등급 내외 | 국+수+탐 중 2개 2등급 | 수학 미적/기하 응시 요구 |
| 성균관대 | 1.7등급 내외 | 없음 | AI특화 전공으로 전공적합성 평가 |
| UNIST | 2.0등급 내외 | 없음 | 면접 있음, 수학·과학 비중 높음 |
| 광운대 | 2.5등급 내외 | 없음 | 교과 성적+AI관련 교내 활동 평가 |
교과전형에서는 특히 수학Ⅰ, 수학Ⅱ, 미적분, 기하, 과학탐구(물리, 화학 등)의 성취도가 핵심이며, 지원 대학의 반영 과목 구조를 사전에 파악하고 전략적으로 관리하는 것이 필요합니다.
논술전형: 수리논술 실전 연습 필수
AI학과의 논술전형은 제한된 대학에서 운영하지만, 내신이나 비교과 스펙이 부족한 수험생에게는 하나의 기회가 될 수 있습니다. 특히 이공계열 논술을 운영하는 대학 중 일부는 인공지능 관련 학과를 별도로 개설하고 있어 AI학과 진학이 가능합니다.
AI학과 논술의 특징은 다음과 같습니다:
- 대부분 수리논술 중심 (수학 + 논리사고)
- 기출문제를 통한 연습 중요
- 수학적 사고력을 바탕으로 한 문제 해결 능력 평가
- 정형화된 정답보다는 풀이과정의 논리성을 평가
| 대학명 | 논술유형 | 출제과목 | 경쟁률(2024) | 수능최저 |
|---|---|---|---|---|
| 연세대 | 수리논술 단독 | 수학Ⅰ,Ⅱ, 미적분 | 40:1 | 있음 |
| 성균관대 | 수리논술 혼합 | 수학, 통계 개념 | 35:1 | 없음 |
| 중앙대 | 수리+논리형 | 수학, 과학 추론 | 30:1 | 없음 |
| 한국외대 | 수리형 | 수학 및 논리문항 | 25:1 | 있음 |
논술전형 준비생은 고난이도 수학 문제에 대한 풀이 연습과 함께, 알고리즘적 사고를 요하는 문제 풀이법을 꾸준히 연습하는 것이 중요합니다. 최근에는 일부 대학에서 AI와 관련된 데이터 해석형 문항이 도입되기도 했기 때문에, 과학탐구적 시각을 유지하는 것도 필요합니다.
AI학과 입시는 단순히 성적만으로 결정되지 않습니다. 학생부종합전형에서는 전공 적합성과 자기주도적인 탐구 활동이, 교과전형에서는 수학 중심의 내신 관리가, 논술전형에서는 수리논술 실전 경험이 각각 요구됩니다. 각 전형의 특징을 이해하고 본인의 강점에 맞는 전략을 세워 꾸준히 준비한다면, 경쟁이 치열한 AI학과 입시에서도 충분히 합격을 노릴 수 있습니다. 진로 목표가 명확하다면 지금부터 전형별 맞춤 전략으로 AI학과 도전에 나서보세요!